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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
他乘“末日飞机”访韩 与韩防长会晤商定这些事******
中新网1月31日电 综合外媒报道，当地时间31日，韩国国防部长官李钟燮同到访的美国国防部长奥斯汀举行会晤，讨论同盟事宜。双方商定为美方适时向韩调遣战略武器保持紧密磋商，并争取尽早举行“韩美日安全会议”(DTT)，以加强韩美日三边合作等。
资料图：美防长奥斯汀。 中新社记者 陈孟统 摄据韩联社报道，美国国防部长奥斯汀30日下午乘坐被称为“末日飞机”的“E-4B”空中指挥机抵达韩国乌山空军基地。驻韩美军司令保罗·拉卡梅拉等接机。
据介绍，“E-4B”由波音747-200B飞机改造而成。该机在美国本土遭到核攻击时可在空中指挥作战并直接向全军下令，由此获得“飞行的五角大楼”之名，也被称为“末日飞机”。
31日下午，奥斯汀与韩国国防部长官李钟燮在首尔国防部大楼举行会晤，讨论同盟事宜。
韩美两国防长商定，将共同检查加强美国延伸威慑执行能力的一系列措施落实情况，以保障美国切实履行对韩协防承诺。具体包括，双方将继续共享情报、共同规划和实施、协商机制等。
两国防长重申携手争取在2023年的“韩美安保会议”(SCM)之前，完成修改“定制型威慑战略”(TDS)，并在2月进行韩美延伸威慑手段运用演习(DSC TTX)，继续就美方适时向韩调遣战略武器保持紧密磋商。
双方还商定进一步提高两国2023年联演的规模和水平。为此，两国将扩大2023年联合野外机动演习规模和范围，实施大规模联合火力示范演习等。
此外，双方决定尽早举行“韩美日安全会议”，就增进三国安全合作的具体方案进行进一步讨论。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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